整体和非COVID-19医院入院率的趋势

在冠状病毒引发社会疏离措施和对医院容量的担忧后大约七个月,新的病历数据有助于阐明住院人数下降的幅度以及最近住院的反弹。这些新数据提供了更多信息,以帮助评估COVID-19大流行对医院和保险公司的经济影响,还提供了更多信息,以帮助评估人们仍在延迟或放弃护理的程度。我们分析了住院总人数的趋势,然后按患者性别,年龄和地区分别分析了非COVID-19的住院人数。根据过去几年的趋势,我们计算实际入学人数占2020年预计总入学人数的比例。主要发现包括:

  • 到2020年4月11日那一周,医院的总住院人数下降至预计住院率的68.6%,然后到2020年7月11日这一周增加至预计水平的94.3%的高位。截至2020年8月8日,住院成交量略降至预期水平的90.8%。
  • 总体而言,由于2020年3月8日至8月8日之间入院人数下降而导致的住院损失数量占2020年预期总入院人数的6.9%。
  • 当专门查看非COVID-19录取时,65岁及65岁以上的人群在3月底和4月的录取率是预期的一半。尽管入学人数有所增加,但在7月下旬和8月初,他们的入学率稳定在预计水平的80%至85%之间,而同期65岁以下人群的入学率则约为预测水平的90%。

这项新分析基于Epic Health Research Network(EHRN)的电子病历(EMR)数据,包括2017年12月31日至2020年8月8日的所有住院患者住院量,涉及截至出世或死亡的患者2020年9月13日。每周汇总数据,并从美国27个医疗保健组织中汇集,这些组织代表了21个州的162家医院,覆盖2200万患者。截至2020年9月23日,这些州占COVID-19病例的67.0%,也占美国人口的66.5%。1 预测的销量是根据2017年12月31日至2020年1月25日的历史数据计算得出的。2 COVID-19入院被确定为具有记录的COVID-19诊断(U07.01)或其他呼吸系统诊断的入院,该患者涉及在14天内对COVID-19呈阳性或推定呈阳性或接受COVID-19诊断的患者入场

2020年医疗保健趋势的背景和先前研究

最近的几项研究表明,从2020年3月开始,社会疏远措施,对医院容纳能力的担忧以及对COVID-19合同紧张的担忧导致医疗保健支出急剧下降。3 在所有医疗保健服务(不包括药品)中,与2019年4月相比,2020年4月的支出下降了38%。最近,医疗保健的总体支出开始回升,到6月,支出仅比医疗保健支出低10%。前一年。4

早期的EHRN对EMR数据的分析发现,急诊室就诊的急性心肌梗塞和中风的模式相似,急剧下降后又有所增加,使急诊室就诊率大致恢复了预期水平。在3月下旬至4月初,医院急诊室记录中报告的这些疾病的发生率对于AMI下降了45%,对于中风下降了38%。5 到5月底,每周急性心肌梗死的发病率已恢复到大流行前趋势的大约92%(2020年3月13日之前)。同样,急诊科中风的发病率恢复到历史趋势的约87%。6 对乳腺癌,宫颈癌和结肠癌筛查的EMR数据进行的分析显示,从3月初开始下降幅度更大,随后筛查增加。即使这样,筛查率仍然远远低于2019年的水平。7 到6月中旬,这些癌症类型筛查的每周量仍比其COVID-19之前的水平低约30-35%。

英联邦基金会对门诊就诊的最新分析发现,到4月初,就诊人数下降了近60%,然后又有所上升,到7月达到稳定水平,比大流行前的基线低10%。8 另一项对截至2020年5月15日的数据进行的门诊分析发现,到4月中旬,非COVID-19门诊患者的访问量下降了近40%,然后在4月中旬开始增加。9 卫生保健成本研究所(Health Care Cost Institute)发布的来自18个州的数据分析发现,儿童接种疫苗和癌症筛查的模式相似。10 一项研究于9月发表在 卫生事务 使用来自专门从事医院医学工作的国家医疗小组的数据来分析住院人数。11 该研究报告了与我们相似的模式-4月份的所有入院人数均下降了34.1%,到6月/ 7月,相对于基线量下降了8.3%。

整体住院人数趋势

我们对EMR数据的分析显示,从2020年3月14日那周开始,住院人数急剧下降,到4月11日那一周(图1)(仅在3月13日之后的四个星期)下降到大约70%的预期住院率。 ,2020年国家紧急公告。此后不久,入学率逐渐开始增加,到7月11日,入学率已恢复到其预计水平的约95%。最近,总入学人数略有下降,目前约为预期水平的90%。

图1:3月和4月的整体入学人数下降,但到2020年7月回落到预计入学率的约95%

2020年3月8日至8月8日之间的“丢失”入学率占2020日历年预测的入学总数的6.9%。如果到今年年底入学人数仍保持在预计入学人数的90%(如8月8日的水平),则总入学人数将比全年的预测量低10.5%。如果在2020年下半年对非紧急程序进行新的限制,则“丢失”的录取比例可能会更高。

对医院财务的影响

入院人数的下降并不是年初医院所预期的,这表明某些医院可能很难承受收入损失。医院的财务实力差异很大。最近的一项研究发现,中位数医院手头有足够的现金来支付2018年的53天的运营费用,但第25位百分位数的医院只有手头的现金可用于8天。 12 在与COVID-19相关的收入损失之后,小型医院和乡村医院最有可能面临财务挑战。如果这些医院没有足够的财政资源来弥补因我们的数据中显示的入院人数下降而导致的收入下降,则它们更有可能关闭或合并。

在冠状病毒大流行期间,医院和其他医疗保健提供者有资格获得各种类型的联邦援助。但是,这笔钱中的大部分都不是用于利润微薄的安全网医院。13 最值得注意的是,医院以及其他Medicare和Medicaid提供者从卫生和公共服务部(HHS)分配的1,750亿美元提供者救助基金中获得了赠款。医院有资格获得相当于收入至少2%的赠款,平均获得的赠款约占收入的5.6%。14 有资格获得额外赠款的医院或者在6月10日之前接待了很多COVID-19住院病人,或者是儿童医院,乡村医院和/或安全网医院。截至2020年10月8日,仍有约300亿美元可用于未来的拨款分配。15 尚不清楚卫生和公共服务部将如何分配这笔钱。入院人数下降如何转化为医院收入损失,取决于遗漏的入院类型以及哪些保险公司为这些入院付款。私人保险公司通常以比Medicare或Medicaid更高的费用来偿还费用,并且费用的偿付因入院类型而异。16

参加传统Medicare的医院和其他提供者也有资格通过Medicare加速和预付款计划获得贷款,该计划旨在帮助在紧急情况下面临现金流中断的医院。在1,000亿美元的贷款中,约80%用于医院。17 原定于八月开始偿还贷款,但国会后来推迟了开始还款的时间,并延长了还款期限。18

在当前的公共卫生突发事件中,医院还为COVID-19患者增加了20%的住院报销。国会预算办公室估计,这一变化将使医疗保险支出增加约30亿美元。19 医院也可能有资格获得财政部,美联储和小型企业管理局分配的贷款。

对保险公司财务的影响

相比之下,医疗保险公司可能会因住院人数下降而从财务上受益。尽管自愿消除了COVID-19患者的费用分摊,许多保险公司仍报告了可观的利润。20 负担得起的护理法’(ACA)医疗损失率限制了保险公司可以为间接费用和利润保留的保费份额。这意味着,如果受益人未在受益人的医疗保健费用上花费足够的保险费,则可以从其保险公司那里获得退款支票。根据保险公司向州监管机构报告并由Market Farrah Associates汇编的初步数据,KFF估计,到2020年,保险公司将在所有市场发行总计约27亿美元的回扣,几乎是去年创纪录的14亿美元的两倍。21

非COVID-19录取的趋势

我们使用来自EHRN的EMR数据按患者性别,年龄和地区来专门研究非COVID-19入院情况。通过专门研究非COVID-19的入院情况,我们可以更轻松地评估由于非紧急医疗的自愿性和强制性延迟而导致的医疗保健使用率下降。该分析未包括评估哪些类型的入学率下降幅度最大的特定诊断或程序。某些类型的入院率下降(例如车祸)可能是由于冠状病毒大流行引起的习惯改变而引起的。但是,正如本文前面所讨论的,癌症筛查的下降表明入院率的总体下降也是患者延迟或放弃预防治疗的信号,因此没有开始必要的治疗。在大流行中,一些癌症治疗也被推迟了,22 尽管在许多情况下现在已经恢复了这些治疗。

按性别分列的非COVID-19录取人数

男性和女性患者的非COVID-19入院率在2020年4月下降至预计入院率的约60%,然后到夏季增加到预计入院率的约85-90%(图2)。在绝对水平上,女性患者的入院率仍比男性患者高约20%(数据未显示)。这种差异的很大一部分可能是由于妇女分娩所致。

图2:男性和女性在非COVID-19入学率方面的变化几乎相同

按年龄划分的非COVID-19入学人数

我们按年龄对EHRN入院数据进行分层,以评估与年轻患者相比65岁及以上患者的非COVID-19入院趋势。我们发现,到2020年4月,65岁及以上患者的入院率仅为预期水平的50-55%,而年轻患者的入院率仅为65-70%(图3)。 65岁及以上患者的入院率没有像年轻患者那样迅速反弹。在7月下旬和8月初,65岁及以上患者的入院率约为预期水平的80%,而65岁以下患者在同一时期的入院率约为预测水平的90%。年龄在65岁以上的人可能更不愿意安排非紧急程序,因为如果他们感染了冠状病毒,他们患严重疾病的风险更高。23

老年患者恢复正常的速度较慢,可能会导致医院的付款人组合发生变化。 65岁及以上的患者通常拥有Medicare,而大多数年轻患者则拥有私人保险,其报销率通常高于Medicare。24 如果医院的私人保险患者所占比例增加,这将有助于减轻他们从总体入院人数下降中可能看到的一些收入下降。

图3:65岁及以上人群的非COVID-19医院入院率下降的幅度比年轻人群大

非COVID-19录取地区

接下来,我们使用美国人口普查局定义的区域,研究了非COVID-19录取趋势在不同地理区域之间的差异。为了了解我们数据集的地理分布,东北,中西部,南部和西部地区的入学人数分别占总入学人数的22%,37%,28%和13%。东北地区的医院非COVID-19住院人数下降幅度最大,到4月11日当周,这些住院病人的人数下降至预计住院人数的约50%(图4)。此后,东北地区的入学人数有所增加,在八月初达到预期水平的87%。中西部的医院也遵循类似的模式,但是最初的入院率没有那么陡峭。在南部,夏季某些州的病例数有所增加,但非COVID-19入院率的反弹较少,而这些入院率约为8月初预计水平的82%。西方的医院住院率没有下降那么大,但反弹率也没有那么大。到8月初,西方国家的入学率约为预期水平的83%。

图4:东北地区的医院经历了非COVID-19入院率的最急剧的初始下降

含义

Epic Health Research Network的这项新分析提供了对COVID-19大流行期间医院住院模式的更多见解。这增加了一项研究,表明春季的入学率急剧下降,然后是最近的入学率反弹。通过查看非COVID-19入学的模式,我们可以了解行为变化如何对地区,年龄和性别产生不同的影响。如果总体住院人数保持在预期住院人数的90%或以上,则医院收入可能会稳定在一定程度的可持续水平。但是,如果冠状病毒在秋季晚些时候开始迅速传播,并且再次推迟非紧急程序,则可能对医院的财务稳定性和患者健康造成严重影响。

泰勒·海斯特(Tyler Heist)博士和医学博士山姆·巴特勒(Sam Butler)在Epic Health Research Network任职。 M.P.H.的Karyn Schwartz在KFF工作。