2014年KAISER低收入美国人和ACA调查:方法

2014年凯撒对2014年秋季的凯撒家族基金会(KFF)进行的低收入美国人和ACA调查,检查了健康保险覆盖,保健使用和关心的障碍,以及在整个收入的被保险人和未保险的成年人之间的金融安全频谱,重点关注在实惠的护理法案(ACA)下针对覆盖范围的群体。调查捕获了一年后开放入学后的经验,通过ACA开始健康覆盖,并在2013年夏季进行了类似的基线调查。1 2014年调查包括一个国家样本以及加利福尼亚州的两个特定国家样本(由加州基金会(BSCF)的蓝盾(BSCF))和密苏里州(由密苏里州的支持(MFH)的支持(MFH)进行)进行)。国家调查的费用由KFF支付。

该调查是由KFF的研究人员设计和分析,分别对加州和密苏里州的来自BSCF和MFH的州特定组件的反馈。社会科学研究解决方案(SSRS)与KFF研究人员进行样品设计和加权; SSR也监督了实地工作。

该调查由2014年9月2日至2014年12月15日的电话由加州和密苏里州居民的代表随机样品进行19-64岁,以及剩下的48个州和哥伦比亚地区的受访者。总共完成了10,502个访谈;其中,4,555名患有在加利福尼亚州的受访者,1,864名,密苏里州的受访者,其他国家的受访者为4,083人。由固定电话(5,105)和手机(5,397)进行的计算机辅助电话访谈(5,397)由SSRS进行英文和西班牙语。

该研究旨在考虑低收入和中等收入群体,以便在描述这些群体的观点和经验方面具有更多统计力量。为了有效地达到低收入的受访者,每个州的样本基于加州和密苏里州的地理区域的估计收入水平以及剩下的国家。该过程是单独完成的固定电话和手机采样框架。对于固定电话样本,基于电话交易所内的中位收入来定义地层;对于手机样品,基于与账单电话号码相关联的计费率中心相关的家庭收入来定义地层。区分细胞手机样品中的地层的确切标准从状态变化到状态。此外,481采访(在固定电话和264人上的手机上的217人)进行了受访者,他们以前由SSRS采访的受访者作为普通公众的Omnibus调查的一部分,并表示为19-64岁,居住在适当的地理上样本(如果是国家样本之一的一部分),并报告年收入不到25,000美元。这些以前的调查是与国家代表,随机数字拨号固定电话和手机样本进行的。通过营销系统组提供固定电话和手机样本。

对调查的筛查涉及核实被告(或房户家庭的另一个成员)达到:1)为19-64岁; 2)提供允许他们按家庭收入分类的收入信息。没有认识或拒绝报告他们的收入或家庭规模的人被排除在调查之外。受访者根据其家庭规模和年度总收入占联邦贫困级别(FPL)的份额。 2 贫困级别群体包括收入<138%的FPL(医疗补助扩张的收入范围),收入为139-400%FPL(市场税收抵免的收入范围),以及400%以上FPL的收入(仅适用于未补贴的覆盖范围)。对于固定电话样本,如果两个或两个以上的人达到标准,则由CATI计划随机选择受访者。选定的受访者被要求确认他们的居住地。

应用了多阶段加权方法,以确保各种收入群体的准确表示19至64岁。加权过程涉及样品设计的校正以及对目标群体的已知人口统计学匹配的样本加权,以便纠正系统沿着这些参数的不响应。基本重量占样本设计中使用的过度原样,以及重新联系样品的不响应的可能性,固定电话样本的符合条件的家庭成员的数量,以及对受访者进行的事实进行修正固定电话和手机都有更高的选择概率。根据美国人口普查局2013年美国社区调查(ACS),人口剧加权参数基于每州19-64岁的贫困级别人口估计数。两个国家特定样本中的每个贫困级别组的加权参数和剩余的国家样本是:年龄,教育,种族/种族,家庭中的孩子的存在,婚姻状况和地区。所有统计学测试的重要性算法用于加权效果。

表A中显示了国家估算,国家估计和国家估计和国家逐级估计的采样误差(包括设计效果)的裕量。对于国家样本,采样误差的余量是加号或减去2个百分点低收入群体都有低收入和中等收入群体。对于剩余的无保险,采样误差的余量是加号或减去4个百分点。对于基于其他子组的结果,采样误差的余量可能更高。请求可获得其他子组的采样尺寸和采样错误的裕度。在报告结果中,任何具有大于30%或基于小于100的样本的相对标准误差(标准错误除以点估计的标准误差)的估计被认为是不可靠的并且没有报告。请注意,采样错误只是此或任何其他调查中的许多潜在错误源之一。

在分析结果时,我们经常根据保险范围或保险范围的资格对受访者进行分类。我们将任何表明他们在采访时没有任何形式的健康保险或健康计划作为“无保险”。通过自己的雇主,配偶雇主或父母的雇主表示覆盖的人被归类为拥有雇主覆盖范围。指示医疗补助范围的人,无论是单独还是与Medicare一起,都被归类为有医疗补助。表明他们通过国家市场或医疗保健购买其覆盖范围的人.GOV被归类为市场覆盖范围。表明他们直接从保险公司购买覆盖范围,但没有通过他们的州市场或医疗保健的覆盖范围.GOV被归类为“私人非组合”。其他覆盖来源的人,包括医疗保险,VA,基于学校的覆盖,或无法识别的来源被归类为“其他”。在询问医疗补助和市场覆盖范围内,使用了特定的国家计划名称,对应于被访者的居住地。在某些情况下,我们根据逐字响应,调查中的其他信息重新编码覆盖类型,或调用返回以确认覆盖类型。

我们使用关于覆盖范围的信息,以便将人们分类为“新被保险”或“不断投保”类别。新被保险人是那些表明他们有保险范围的人,他们的覆盖范围在2014年1月或之后开始,并且在该报道开始之前它们被保险。不断被保险人是那些表明他们有保险范围并自2014年1月之前获得保险范围的人。

最后,根据家庭收入,根据家庭收入,根据贫困,居住国,美国,父母地位和通过雇主的覆盖空间的可用性,评估未经保险的受访者对ACA下的覆盖范围的可能性。我们将无证移民定义为那些报告1)他们出生在美国之外,2)不是公民,3)当他们到达美国时没有绿卡,4)没有收到绿卡或者自到达以来成为永久居民。该措施可能以几种方式受到错误。首先,它依赖于自我报告,受访者有激励不透露非法移民身份。其次,没有回答一系列移民身份项目(84名受访者)中所有问题的人无法被分类为无证,因此包括;如果他们实际上没有记录,那么结果可能略有不同。第三,除了永久居住或绿卡(如难民,薯类或其他人道主义移民)之外,少数人可能具有法律地位。不幸的是,由于时间限制,调查无法充分探索所有这些移民途径。

表A:受访者数量和国家和国家特定样本的采样错误的裕量
N 抽样错误的余量
美国总共 10,502 +/- 2个百分点
          U.S. ≤ 138% FPL 4,295 +/- 3 percentage points
          U.S. 139%-400% FPL 4,826 +/- 3 百分点
          U.S. >400% 1,381 +/- 4 percentage points
加利福尼亚州总数 4,555 +/- 2个百分点
          CA ≤ 138% FPL 2,044 +/- 3 percentage points
          CA 139% – 400% FPL 2,003 +/- 3 percentage points
          CA >400% 508 +/- 5 percentage points
密苏里州总计 1,864 +/- 3个百分点
          MO ≤ 138% FPL 751 +/- 5 percentage points
          MO 139% – 400% FPL 801 +/- 5 percentage points
          MO >400% 312 +/- 7 percentage points
问题简介