kff.民意调查:舆论与生殖健康政策知识由Kaiser家族基金会(KFF)的舆论研究人员设计和分析。调查是4月23日进行的rd. -28TH. 2019年,在18岁及以上的全国代表性随机数字拨号电话样本中,居住在美国,包括阿拉斯加和夏威夷(注意:无需电话的人不包含在随机选择过程中)。该样本包括253名受访者通过致电先前完成了在几个月前超过九个月前完成面试的受访者。通过宾夕法尼亚州Glen Mills的SSR,通过英语和西班牙语进行固定电话(305)和手机(包括643个)进行的电脑辅助电话访谈为了有效地获得低收入和非白人受访者的样本,该样本还包括预付(支付和您的PAY-GO)电话号码(25%的手机样本组成的预付款)以及在SSRS Omnibus民意调查中完成了以前完成了西班牙语访谈的受访者的子样本(n= 10)。随机数字表盘固定电话和手机样本都由营销系统组(MSG)提供。对于固定电话样本,受访者通过根据随机旋转询问目前家庭最年轻的成年男性或女性来选择。如果没有任何性别是可用的,面试官要求与最年轻的性别的成年人交谈。对于手机样本,采访与接听电话的成年人进行。 KFF支付了与调查相关的所有费用。

加权合并的固定电话和手机样品以平衡样本人口统计数据,以使用人口普查局2017年美国社区调查(ACS)的数据,年龄,教育,种族,西班牙裔和地区的数据匹配国家人口的估计2010年人口普查对人口密度的数据。该样品还加权,以匹配使用2018年1月至2018年1月全国卫生面试调查的数据的当前的电话使用模式。重量考虑到座机和手机两者的受访者在合并的样品中具有更高的选择概率,并且还调整固定电话样品的家用大小,以及设计修改,即预付手机的过采样和重新接触样本的不响应的可能性。所有统计学测试的重要性算法用于加权效果。

采样误差的裕量包括完整样本的设计效果是加号或减去3个百分点。关键子组的受访者数量和采样误差的边缘显示在下表中。对于基于其他子组的结果,采样误差的余量可能更高。对其他子组的采样误差的样本尺寸和边距可通过请求提供。请注意,采样误差只是此或任何其他公众民意调查中的许多潜在错误源之一。 Kaiser家族基金会公众舆论和调查研究是一个宪章成员 透明度倡议 作者:王莹,美国舆论研究协会学报JOURNAL。

团体 n(未加权) M.O.S.E.
全部的 1,200 ±3个百分点
女性 526 ±5个百分点
女性, 18-44 141 ±9个百分点
男子 671 ±4个百分点
派对识别
民主党人 365 ±6个百分点
共和党人 345 ±6个百分点
独立人士 357 ±6个百分点
半样 634 ±5个百分点
半样b 566 ±5个百分点
调查亚组C. 632 ±5个百分点
调查亚组D. 595 ±5个百分点
发现